Wydział Informatyki

Politechnika Białostocka

Data Science


Naszym wyróżnikiem są dwie specjalności, silny nacisk na Sieci Neuronowe i Deep Learning oraz współpraca z firmami przy tworzeniu planu studiów i prowadzeniu zajęć.

Potencjał

w biznesie

Machine Learning

Zbierane

dane

Naucz się zmieniać dane w wiedzę!

Dwie specjalności 

Developer i Analityk danych

Tylko przy współpracy z partnerami możliwe było zaprojektowanie praktycznego i rynkowego programu studiów 

Kadra wykładowców. Praktycy. Eksperci. Naukowcy.

Developer.

  • Sieci Neuronowe oraz silny nacisk na język Python z frameworkami Machine Learning;
  • Wykorzystanie ML i Deep Learningu do analizy danych;  Data pipeline; Podstawy statystyki;
  • Przykłady wykorzystania ML/DL w przetwarzaniu sygnałów i obrazów;
  • Najlepsze praktyki pracy w środowisku produkcyjnym, ekosystem Hadoop/Spark oraz wykorzystanie języka R/Python.

Analityk danych.

  • Analiza big data, problemy biznesowe i przykłady rozwiązań, rynek usług; 
  • Umiejętność pracy z wykorzystaniem języka R (i bibliotek), SQL,  raportowania i wizualizacja danych;
  • API w przetwarzaniu danych - obrazy, przetwarzanie języka naturalnego
  • Qlik jako przykład zaawansowanego narzędzia raportowania

Partnerzy

To dzięki nim studia mają bardzo praktyczny wymiar!

AI and Big Data Driven 

IT Company

Services beyond 

Pyhton/Django 

and 

Data Science

No-bullshit analytics

Reporting 

Audience 

and Optimization

Rekrutacja do 30 września 2019 r.

 Więcej na 





Masz pytania? Pisz. Dzwoń.

e-mail: wi.pd@pb.edu.pl


biuro / formalności: 85 746 90 99

merytoryka: +48 504 142 530

Dane Eurostatu wskazują, że 27,7% przedsiębiorstw w Polsce korzysta z reklamy internetowej, a tylko 6% analizuje Big Data. 

Stan marketingu internetowego i Big Data w Polsce w 2017 roku, raport instytutu Lead Labs i IBM

Without an Artificial Intelligence Strategy You’re Going to Die.

Devin Wenig, CEO eBay

2019 (c) Politechnika Białostocka